气象预报是影响风电预测精度的关键因素，高分辨率数值模拟和集合数值模拟需要超级计算平台的算力支撑；数值模拟与机器学习的交叉研究有望发展成为实用技术，用于提高风速数值预测的准确性和稳定性；未来的风电领域面临海量的气象数据和预测资料，其预测方法需要多学科的交叉融合。风电技术的发展有利于实现双碳目标，将成为吕梁转型发展的强大动力。”参加“智汇吕梁·创赢未来”数字经济人才与企业对接交流会暨青年博士论坛的中科院大气物理研究所副研究员赵晶这样说。

赵晶是中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室副研究员。她认为，风电技术具有节能减排和提供可再生能源的特点，提高风电的推广使用，符合创新发展和绿色发展的新发展理念，推动能源供给侧改革；从需求侧角度看，推广风电使用，有利于引导可再生能源推广使用，减少火力发电的比重，实现电力碳中和的目标；同时，提高电气化使用率，可以取得非电力碳中和的效果。从企业管理的角度看，风电技术的提高能够缓解风能并网的系统风险，提升电网的精准调度，减少风电场的考核电量。从宏观的社会经济角度说，风电技术的研发应用能够推进环境及社会经济效益的提升。

赵晶认为，吕梁作为煤炭重地，转型发展必须解决好碳排放的问题。根据可再生能源署的测算，到2050年，风电产业将为全球减少超过63亿吨的碳排放、雇佣约600万人的就业机会，超出2018年全球就业岗位数的近5倍。根据测算，若上网电价为9美分/千瓦时，增加1%风电预测精度，将会为社会节约近7亿美元的经济支出。山西是能源革命综合改革试点，吕梁作为山西的重要部分，要通过发展风电技术，提高风电质量水平，变革新能源发展模式，抢占未来能源发展先机，推动能源全产业链发展，打造牵引转型升级新引擎，促进资源型地区经济转型和高质量发展，增强能源安全保障能力，提升绿色低碳发展水平，为吕梁高质量转型发展提供强大动力。