大数据背景下，新闻采编相较传统手法具有投送更加精准、新闻具有预测性等优势，新闻采编技术变革势在必行。

新旧媒体的融合发展标志着当代社会已经进入大数据时代。大数据是互联网发展到现今阶段的一种表象，在以云计算为代表的技术创新环境的衬托下，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。在新闻领域，传统的采编手法日益凸显不足，这就要求在新闻采编的理念上和技术上进改革调整，才能顺应大数据时代的发展趋势。

一、大数据时代新闻编辑存在的问题

新闻编辑方式单一。在传统的新闻编辑模式下，新闻编辑人员普遍欠缺分析大数据的设备与技术水平，新闻编排方式落后单一，内容缺乏新鲜元素。

采编分离。目前，大部分新闻采集与编辑工作被分离，虽然有助于部门运作但影响了新闻编辑的时效性，不利于新闻编辑的完善和发展。

二、大数据背景下新闻采编的创新研究

对新闻数据的深入分析使其具有可预测性。预测新闻线索也是大数据的重要内容之一。利用大数据技术支持，通过对现有新闻信息进行筛选、提取，在海量的信息中准确理清不同线索之间的关联性，进一步预测更有价值的新闻线索。

要提高新闻投送的准确性。媒体因受众而生，正是大数据背景下，新闻传播媒体的现实写照，为受众量身打造的新闻传播手段是如今最好的传播方式。在提升新闻信息投递的准确性上，传统媒体也该适时顺应历史潮流，促进新闻投送准确效率的提高。当今社会人群形形色色，针对不同的人群应当提供不同的信息内容和传播手段才能提高新闻投送的准确率。在政治经济飞速发展的当前社会，受众对新闻的需求更加快速更加精准。新闻采编工作者通过数据库记录个人的浏览信息痕迹，分析受众的需求，并针对不同的受众需求提供针对性强的信息推送方案。

要提高现有资源的可利用性。当今媒体在运行的过程中，运用大数据资源，不仅能够大大降低新闻成本，并且在运用互联网等网络资源的同时也能够建立自己的数据库，根据受众的接受习惯、喜好程度、关注内容以及信息接收方式进行梳理，构建受众分析数据库。在海量信息资源中通过对现有信息资源的挖掘，进而发现更多的可利用的数据信息，成功的挖掘到更有价值的新闻线索。同时受众通过网站、论坛、公众号等平台对新闻本身的看法和评论，能够帮助媒体及时汇总受众对新闻事件的关注程度及新闻事件的影响力。通过数据平台对受众反馈数据的分析，可以挖掘出受众对新闻事件的关注层面，以及同类新闻事件的相关信息，有助于媒体对热点新闻事件的跟踪性报道和挖掘，拓宽新闻工作者新闻采编视角和思路，从而完成更优秀的新闻采编作品。

采编理念要革新。新闻采编工作者要具备一定的大数据意识，变革编辑理念并创新思维方式，正确认识大数据时代新闻编辑面临的机遇挑战。在挖掘信息时要有针对性，先进的科学技术终究是只能做为工作的辅助手段，具体的操作及实施还是需要人性化的去对待。大数据库中海量的信息，种类繁多，并不是所有同类的信息都是有价值的，因此，新闻采编人员在选取有效信息的同时一定要具有针对性的挖掘，确定明确的挖掘方向。

社会的不断发展，大数据时代的产生，顺应时代的要求提高新闻媒体采编人员的专业程度，促进社会媒体的发展和变革，从理念到实践，相辅相成，帮助传统媒体走出采编方式的弊端，加速新闻采编行业的发展。在大数据技术背景的支持下，不断提高社会信息提取范围的深度和广度，不断提升受众对媒体行业的满意度。

（作者单位：吕梁广播电视台）