大数据时代，传统新闻报道方式正在发生深刻变革。内容为王，大数据技术为支撑可以说是传统新闻报道转型的有效途径。大数据技术的使用也被看作是未来提升传统新闻行业竞争力的关键要素。如何能够通过数据挖掘等方式，实现对读者和受众个性化需求的准确定位和掌握？文章主要论述大数据在新闻界的影响和应用以及对于新闻传播渠道的创新及挑战。

一、大数据技术在新闻传播中的应用

1、加大新闻报道的深度和广度

新闻的生命在于真实。大数据作为一种技术的手段、科学的方法，为受众更加接近于真实、客观的新闻提供了很好的手段。现在所说大数据新闻，显现的是对大数据的挖掘与处理的结果，可以通过复杂的交互式、动态化的图片和视频来呈现这类新闻。如果没有大数据的支持，很多新闻都难以呈现。

2、促进新闻视角的多元化和个性化

大数据分析能够提供工作者对新闻资讯的多角度解读，以及会将新闻报道的内容提供根本性的证据，并对工作人员出现工作的误差率降到最小。

此外，基于数字新闻的产品常常会有互动化的消费模式，有参与而且具备个性化。比如，今年全国两会期间的数据新闻“谁在代表我”——通过对全国人大代表的基础数据抓取成库，网友输入自己的信息就可以找到与其最匹配的人大代表。

3、提升了新闻报道的时效性和预测性

新闻的特点为新、快、准。在大数据时代的背景下，新闻工作者能够全方位，大范围的来获取新闻资讯，并通过应用大数据技术来最快速度整理出来。通过挖掘大数据, 传媒在技术上可以制作出可视化、交互式的图表, 告知很多事项。微观的如流行疾病来袭、交通拥堵情况;宏观的如经济指数变动、某种社会危机的来临等等。百度开辟了“百度预测”网页,以“大数据,知天下”的主题推出,预测的产品有高考、世界杯、电影票房等等。因此，大数据的应用，对新闻传播的范围和速度提供了有力的保障。

二、新闻传播中的挑战

1、技术层面

数据的准确度对于新闻传播的严密性有严格的要求，对数据技术的利用率较低，导致新闻数据的统计结果较模糊，新闻中的准确度低，给大数据背景下的新闻传播领域带来了现实的阻碍。专业接受新闻工作的人员数量较小，而在新闻界中的工作技术人员大部分都不是专业的技术人员，对于大数据实际状况的了解和掌握十分有限，缺少工作技术人员，而数据新闻生产者——记者和编辑也缺乏相应的熟练专业的相关技能。导致专业工作人员的匮乏。

2、缺乏对新闻内容本质的认识

在大数据的背景下，信息的海量让相关技术人员无从下手，新闻工作者只能揭示其现象，并不能通过现象来看本质，即只是给人们展现出充足的数据量，对于数据所反映出来的问题和社会现象，并没有揭示出来。这个海量的信息虽然是笔宝贵财富，但有待开采和发掘。不仅如此，大数据技术在新闻传播中应具有很大的应用价值，但其本身所具有价值密度却很低，简而言之，单位数据的价值量低，即如何利用大数据技术来挖掘信息的价值，成为了一大挑战。

3、选题内容不符合读者需求

大数据的技术在新闻传播中的应用仍在发展中，比如说传统出身的新闻从事者，他们所接受的理念和实践应用的熟练程度有待提高。例如，传统新闻工作者通常会报道一些特殊政策以及特殊事件，这对于民众来说，并没有很大的吸引性。因为民众所关心的无非就是养老、医疗、教育等生活的方方面面，而新闻所传播的资讯并不符合民众的需求，因而并不能达到很好的传播效果。

大数据背景下，技术的应用更新和传播方式具有很大范围的开放性，尽可能对社会各界开放，在传播体系的内部之间应有不同的传播方式和传播媒体，对于不同的传播方式和传播媒体应具有包容性，即电话、新闻、电报、报刊、广播、电视等所有的传统方式，在特殊的环境下有机整合，使传播方式不断完善。当代社会是个开放性的社会，而大数据的发展也正符合了这一特点，新闻信息的开放性实现了新闻信息的共享和传播，促进了新闻信息的传播速度和时效性。并且新闻材料的运用也是通过各方面大数据技术的丰富发展，对新闻传播发展提供渠道。

（作者单位：吕梁广播电视台）