在第三届“数谷吕梁·智赢未来”大数据产业发展推进会上，英特尔(中国)有限公司行业解决方案部政府教育行业总监吕海峰作了题为“决胜数据未来”的演讲。他就数据分析、人工智能等方面作了深入讲解，对我市数据产业规划具有重要的参考价值。

吕海峰长期从事高性能计算、人工智能等领域相关工作，参与并主持国家“863计划”等重大项目，历任中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心高级工程师、中国科学院北京市政府共建北京超级云计算中心执行主任、北京北龙超级云计算有限责任公司总经理等职务。

吕海峰讲到，智能和分析已成为CIO的首要投资任务。他说，复杂数据分析经历了基础分析、进阶分析两个演进阶段。基础分析包括描述型分析、诊断型分析；进阶分析包括预测型分析、规定型分析、认知型分析，数据分析承担着驾驭数据洪流、加速数据洞察、使能人工智能的使命。人工智能自成为一个分类，可应用于以上所有的分析过程，而且是一个能够达到更高成熟度和规模化的至关重要的数据分析工具。他说，据调查，目前有58%的企业和技术人员正在研究人工智能，而12%的企业正在使用人工智能系统。

吕海峰说，敏捷的现代化数据基础设置、合理的数据分层和存储策略、基于整体方案的深度优化是智慧型数据战略的关键。现代数据分层存储架构为优化数据分层及性能而设计，具有低延迟存储、面向复杂大数据、分析或人工智能工作负载而优化的框架等高级功能。

吕海峰还介绍了英特尔助力大数据分析处理平台的核心能力，比如快速的应用提供能力、生态环境扩展能力、系统资源共享能力、数据湖容量和再加工能力，以及统一计算、存储、网络、安全、管理能力等方面。